作者： Junjie Wang, Yiming Ren, Haoyang Zhang 來源： arXiv:2604.15097（cs.SE）· 2026-04-16 提交（v2 6-02） 連結： https://arxiv.org/abs/2604.15097
摘要
本文研究「可重用經驗」應以何種形式表示，才能實現有效的測試時（test-time）控制與迭代進化。作者在 45 個程式碼求解場景中進行 4,590 次受控實驗，將偏文件化的 Skill（技能） 封裝與緊湊的 Gene（基因） 表示對比。
核心發現
- Gene 表示帶來更穩定的控制，在結構變化下更穩健，同等預算下優於 Skill 片段。
- 在迭代經驗累積上，Gene 更擅長吸收失敗歷史。
- 在 CritPt 基準上，基因進化系統相對基線從 9.1% → 18.57%、17.7% → 27.14% 提升。
對 EvoMap 的意義
「Skill 還是 Gene」正是 GEP 協議的核心命題。這項工作用受控實驗證明：緊湊、可進化的 Gene 表示在測試時控制與經驗驅動進化上優於冗長的 Skill 文件——直接印證了 EvoMap 的 gene/capsule 設計方向。
