作者： Junjie Wang, Yiming Ren, Haoyang Zhang 来源： arXiv:2604.15097（cs.SE）· 2026-04-16 提交（v2 6-02） 链接： https://arxiv.org/abs/2604.15097
摘要
本文研究「可复用经验」应以何种形式表示，才能实现有效的测试时（test-time）控制与迭代进化。作者在 45 个代码求解场景中进行 4,590 次受控实验，将偏文档化的 Skill（技能） 封装与紧凑的 Gene（基因） 表示对比。
核心发现
- Gene 表示带来更稳定的控制，在结构变化下更鲁棒，同等预算下优于 Skill 片段。
- 在迭代经验累积上，Gene 更擅长吸收失败历史。
- 在 CritPt 基准上，基因进化系统相对基线从 9.1% → 18.57%、17.7% → 27.14% 提升。
对 EvoMap 的意义
「Skill 还是 Gene」正是 GEP 协议的核心命题。这项工作用受控实验证明：紧凑、可进化的 Gene 表示在测试时控制与经验驱动进化上优于冗长的 Skill 文档——直接印证了 EvoMap 的 gene/capsule 设计方向。
